IBA - Yenilikçi İş Uygulamaları
TR/EN
Power BI & Fabric EğitimleriEğitim

Power BI & Microsoft Fabric Eğitimleri

Power BI eğitimlerimiz ham veriden yönetim sunumuna hazır bir dashboard'a uzanan tam süreci işler. Katılımcı kendi departmanının verisiyle çalışır. Microsoft Fabric eğitimleri ise veri entegrasyonundan raporlamaya kadar tüm analitik katmanları tek bir platformda toplar ve bu katmanları kurumunuzdan seçilen tek bir vaka üzerinde kademeli olarak işler.

Power BI & Fabric Eğitimleri

Bu Kategorideki Eğitimler

Bir eğitime tıklayarak ajandasını, proje vakalarını ve teknik gereksinimlerini inceleyin.

Power BI Basic

Basic — Temel Veri Analizi ve Raporlama Eğitimi

2 GünTeklif Al

01Eğitim Künyesi

Gün Sayısı
2 Gün
Eğitim Saatleri
09:30 – 16:30
Maksimum Katılımcı Sayısı
10 Kişi
Uygulama Oranı
%80 Uygulama / %20 Teorik
Sertifika
Katılımcılara eğitim sonunda IBA Consultancy Katılım Sertifikası verilecektir.
Eğitim Formatı
Online, Yerinde veya Hibrit — kurum tercihine göre belirlenir.
Ön Koşul
Yazılım geliştirme bilgisi gerekmez. Temel Excel kullanım becerisi (formül, tablo mantığı) yeterlidir.
Eğitim Amacı

Bu eğitim, katılımcılara iki günde Power BI ile ham veriyi bağlamayı, temel bir veri modeli kurmayı ve etkileşimli bir rapor hazırlayıp paylaşmayı öğretmeyi amaçlamaktadır. Program; veri kaynağına bağlanma ve temel Power Query dönüşümleri, basit veri modelleme, temel görselleştirme ve Power BI Service üzerinde yayınlama/paylaşma temellerini uygulamalı olarak kapsar.

Bu eğitim, IBA'nın PL-300 (Microsoft Power BI Veri Analizi ve Görselleştirme, 4 gün) eğitiminden daha kısa ve giriş seviyesindedir: DAX ile ileri ölçü yazımı, satır düzeyi güvenlik (RLS) ve zamanlanmış yenileme gibi konuları kapsamaz. Kurum ileride raporlama tarafını PL-300 ile ileri düzeye taşıyabilir.

Katılımcılar eğitim sonunda kendi departmanının ham verisini bağlayıp temel bir raporla görselleştirebilen ve paylaşabilen bir kullanıcı olur.

Teknik İçerik

Power BI Temelleri ve Veri Bağlama

  • Power BI Desktop'a giriş ve arayüz tanıtımı
  • Veri kaynağına bağlanma ve temel Power Query dönüşümleri
  • Basit veri modelleme ve tablolar arası ilişkiler

Görselleştirme ve Paylaşım

  • Temel görselleştirme türleri ve rapor tasarımı
  • Filtreler ve dilimleyiciler (slicers)
  • Power BI Service'te yayınlama ve paylaşma temelleri

02Uygulamalar ve Proje Senaryoları

Seçenek A

Yönetim Performans Dashboard'u

Abone/üye sayısı, gelir ve büyüme gibi üst yönetim metriklerinin izlendiği temel bir dashboard.

Seçenek B

Satış ve Stok Performans Dashboard'u

Mağaza/kategori bazlı satış ve stok seviyelerinin izlendiği temel bir dashboard.

Seçilen vaka hangisi olursa olsun, eğitimin teknik kapsamı ve kazanımları değişmez — aynı veri bağlama, modelleme ve görselleştirme konuları işlenir. Eğitimde katılımcının kendi departmanından seçtiği tek bir vaka esas alınır; iki gün boyunca bu vaka kademeli olarak büyütülür: Gün 1'de veri kaynağına bağlanıp temizlenir, tablolar arası ilişki kurularak temel veri modeli tamamlanır; Gün 2'de temel görselleştirme seti oluşturulur, filtre/dilimleyici eklenir ve rapor Power BI Service'te yayınlanır. Vakalar, IBA'nın PL-300 eğitiminde kullanılan vakalarla aynı ailedendir; kurumun kendi veri setinden (satış, finans, operasyon vb.) farklı bir vaka önerilmesi de mümkündür — benzer kapsamda olması kaydıyla eğitim süresini ve fiyatını etkilemez. Kurum ileride bu vakayı PL-300 ile DAX, RLS ve zamanlanmış yenileme dahil ileri düzeye taşıyabilir.

03Eğitim Ajandası (2 Gün)

Ajanda, seçilen vaka üzerinden gün gün kademeli olarak işlenir; ilk gün veri bağlama ve modelleme, ikinci gün görselleştirme ve paylaşmaya odaklanır.

  1. 1. Gün — Veri Bağlama ve Temel Model

    • Power BI Desktop'a giriş ve arayüz tanıtımı
    • Uygulama 1: Vaka verisinin Power BI Desktop'a bağlanıp Power Query ile temizlenmesi
    • Tablolar arası ilişki kavramı
    • Uygulama 2: Basit veri modelinin tablolar arası ilişkilerle kurulması
    • Temel toplama ölçüleri
    • Gün Sonu Teslimi: Çalışan bir temel veri modelinin tamamlanması

  2. 2. Gün — Görselleştirme, Etkileşim ve Paylaşım

    • Temel görselleştirme türleri ve doğru grafik seçimi
    • Uygulama 3: Vaka verisi için temel görselleştirme setinin oluşturulması
    • Filtre ve dilimleyici ile etkileşim ekleme
    • Uygulama 4: Raporun filtre/dilimleyici ile etkileşimli hale getirilmesi
    • Power BI Service'e giriş ve yayınlama adımları
    • Final Teslim: Raporun Power BI Service'te yayınlanıp paylaşılması
    • Genel değerlendirme, soru-cevap ve sertifika takdimi

04Teknik Gereksinimler

Bilgisayar

Katılımcı başına 1 adet (Windows veya macOS), internet bağlantılı

Yazılım Kurulumu

Power BI Desktop (ücretsiz) — eğitim öncesi kurulmuş olmalı

Tarayıcı

Microsoft Edge veya Google Chrome — Power BI Service adımları için

Hesap

Microsoft iş/okul hesabı ya da eğitim için açılacak Power BI Pro deneme hesabı

Lisans Durumu

Bu eğitim için herhangi bir lisans satın alımına gerek yoktur.

Power BI Desktop tamamen ücretsizdir ve tüm veri bağlama, modelleme ve görselleştirme çalışmaları bu ortamda yürütülür.

Power BI Service üzerinde paylaşım adımları için Microsoft'un ücretsiz deneme (trial) Pro lisansı kullanılır; kurumun mevcut Microsoft 365 lisanslarına ek bir maliyet doğmaz.

05Eğitim Sonu Kazanımlar

Veri bağlayabilecek

Kendi departmanının ham verisini Power BI'a bağlayıp temizleyebilecek.

Basit model kurabilecek

Tablolar arası ilişki kurarak temel bir veri modeli oluşturabilecek.

Rapor hazırlayabilecek

Doğru grafik türleriyle temel bir görselleştirme raporu tasarlayabilecek.

Etkileşim ekleyebilecek

Filtre ve dilimleyicilerle raporu etkileşimli hale getirebilecek.

Paylaşabilecek

Raporu Power BI Service'te yayınlayıp ilgili kişilerle paylaşabilecek.

PL-300 (Power BI Advanced)

Veri Analizi ve Görselleştirme Eğitimi

4 GünTeklif Al

01Eğitim Künyesi

Gün Sayısı
4 Gün
Eğitim Saatleri
09:30 – 16:30
Maksimum Katılımcı Sayısı
10 Kişi
Uygulama Oranı
%80 Uygulama / %20 Teorik
Sertifika
Katılımcılara eğitim sonunda IBA Consultancy Katılım Sertifikası verilecektir.
Eğitim Formatı
Online, Yerinde veya Hibrit — kurum tercihine göre belirlenir.
Ön Koşul
Yazılım geliştirme bilgisi gerekmez. Temel Excel kullanım becerisi (formül, tablo mantığı) önerilir.
Eğitim Amacı

Bu eğitim, katılımcılara Power BI platformunda uçtan uca bir veri analizi sürecini yönetme yetkinliği kazandırmayı amaçlamaktadır. Program boyunca katılımcılar; veri bağlama ve temizleme, ilişkisel veri modelleme, DAX ile hesaplama yazma ve etkileşimli dashboard tasarımı konularını gerçek bir veri seti üzerinde çalışarak öğrenirler.

Eğitim, ham veriden yönetim sunumuna hazır bir dashboard'a uzanan tam süreci işler. Katılımcı seçtiği vakada önce veriyi bağlar ve modelini kurar, ardından DAX ile iş sorularına cevap veren ölçüler yazar, son olarak bu ölçüleri etkileşimli bir dashboard'da bir araya getirip Power BI Service üzerinden güvenli şekilde paylaşır.

Katılımcılar eğitim sonunda hazır şablon uygulayan değil, kendi verisinden kendi hikayesini kurgulayabilen bir rapor geliştirici konumuna gelir.

Teknik İçerik

Veri Hazırlama ve Modelleme

  • Power BI ekosistemi: Desktop, Service ve Gateway ilişkisi
  • Lisanslama modelleri: Free, Pro, Premium farkları
  • Veri kaynaklarına bağlanma (Excel, SQL, SharePoint, web)
  • Power Query ile veri temizleme ve dönüştürme
  • Sorgu düzenleme ve adım (applied steps) mantığı
  • İlişkisel veri modeli kurma: tablo ilişkileri ve kardinalite
  • Star schema mantığına giriş

DAX ve Analiz

  • Hesaplanan sütun ve ölçü (measure) farkı
  • Temel DAX fonksiyonları: SUM, CALCULATE, FILTER
  • Time Intelligence fonksiyonları: YTD, MTD, dönemsel karşılaştırma
  • Performans analiz görselleri: KPI, Gauge, Top N

Görselleştirme, Paylaşım ve Yönetişim

  • Grafik türleri ve doğru görseli seçme prensipleri
  • Filtreleme, dilimleyici (slicer) ve bookmarks ile etkileşim
  • Power BI Service'e yayınlama ve workspace yönetimi
  • Gateway kurulumu ve otomatik veri yenileme
  • Rol bazlı veri güvenliği (Row-Level Security)

02Uygulamalar ve Proje Senaryoları

Seçenek A

Yönetim Performans Dashboard'u

Abone/üye sayısı, gelir, churn ve büyüme gibi üst yönetim metriklerinin izlendiği bir dashboard. Zaman bazlı karşılaştırmalar ve KPI takibiyle genişletilir.

Seçenek B

Satış ve Stok Performans Dashboard'u

Mağaza/kategori bazlı satış, stok devir hızı ve kampanya etkisinin izlendiği bir dashboard. Bölgesel karşılaştırma ve dilimleyici bazlı analizle genişletilir.

Seçilen vaka hangisi olursa olsun, eğitimin teknik kapsamı ve kazanımları değişmez — aynı Power Query, veri modelleme, DAX ve dashboard tasarımı konuları işlenir. Eğitimde tek bir dashboard vakası seçilir ve dört gün boyunca bu vaka kademeli olarak büyütülür: Gün 1'de veri kaynağına bağlanılır, temizlenir ve temel ilişkisel model kurulur; Gün 2'de temel DAX ölçüleri ve ilk görselleştirme seti eklenir; Gün 3'te ileri DAX (zaman bazlı analiz) ve etkileşimli dashboard tasarımı eklenir; Gün 4'te paylaşım, otomatik yenileme ve veri güvenliği katmanı kurulur. Kurumun kendi veri setinden (satış, finans, operasyon vb.) farklı bir vaka önerilmesi de mümkündür — benzer kapsamda olması kaydıyla senaryo değişikliği eğitim süresini ve fiyatını etkilemez.

03Eğitim Ajandası (4 Gün)

Ajanda, eğitim öncesinde seçilen dashboard vakası üzerinden işlenir. Aşağıda "seçilen vaka" ifadesi geçen her adım, kurumun tercih ettiği senaryo (Yönetim Performans Dashboard'u / Satış ve Stok Performans Dashboard'u veya kuruma özel bir veri seti) üzerinde uygulanır.

  1. 1. Gün — Veri Bağlantısı, Temizleme ve Temel Model Kurulumu

    • Power BI ekosistemi: Desktop, Service, Gateway ilişkisi
    • Lisanslama modelleri: Free, Pro, Premium farkları
    • Veri kaynaklarına bağlanma (Excel, SQL, SharePoint, web)
    • Power Query ile veri temizleme ve dönüştürme
    • Sorgu düzenleme ve adım (applied steps) mantığı
    • İlişkisel veri modeli kurma: tablo ilişkileri ve kardinalite
    • Star schema mantığına giriş
    • Uygulama 1: Seçilen vakanın veri kaynağına bağlanması ve temizlenmesi
    • Uygulama 2: Tablolar arası ilişkilerin kurulması

  2. 2. Gün — DAX ile Hesaplama ve Temel Görselleştirmeler

    • DAX'e giriş: hesaplanan sütun ve ölçü (measure) farkı
    • Temel DAX fonksiyonları: SUM, CALCULATE, FILTER
    • Uygulama 3: İş sorularına cevap veren temel ölçülerin yazılması
    • Temel görselleştirmeler: Card, Pie Chart, Table
    • Grafik türleri: Column, Line, Scatter, Funnel
    • Doğru grafiği doğru veri için seçme prensipleri
    • Uygulama 4: İlk görselleştirme setinin oluşturulması
    • Görsel biçimlendirme ve marka uyumlu tasarım

  3. 3. Gün — İleri DAX ve Etkileşimli Dashboard Tasarımı

    • Time Intelligence fonksiyonları: YTD, MTD, geçen yıl karşılaştırması
    • Uygulama 5: Zaman bazlı analiz ölçülerinin yazılması
    • Performans analiz görselleri: KPI, Gauge, Top N
    • Uygulama 6: Performans göstergesi panelinin kurulması
    • Filtreleme, dilimleyici (slicer) ve sayfa düzeyi etkileşim
    • Bookmarks ile senaryo bazlı görünüm değiştirme
    • Uygulama 7: Etkileşimli dashboard'un tamamlanması
    • Power Apps ile Power BI entegrasyonuna giriş

  4. 4. Gün — Paylaşım, Yönetişim ve Final Teslim

    • Power BI Service'e yayınlama ve workspace yönetimi
    • Uygulama 8: Raporun Service'e yayınlanması
    • Gateway kurulumu ve otomatik veri yenileme
    • Uygulama 9: Zamanlanmış yenileme planının kurgulanması
    • Rol bazlı veri güvenliği (Row-Level Security)
    • Uygulama 10: RLS ile departman bazlı veri erişiminin tanımlanması
    • Paylaşım, izin yönetimi ve dashboard'ların uygulamaya (app) dönüştürülmesi
    • Final Teslim: Seçilen vakanın uçtan uca test edilmesi ve yayınlanması
    • Genel değerlendirme, soru-cevap ve sertifika takdimi

04Teknik Gereksinimler

Bilgisayar

Katılımcı başına 1 adet (Windows veya macOS), internet bağlantılı

Yazılım Kurulumu

Power BI Desktop (ücretsiz) — eğitim öncesi kurulmuş olmalı

Tarayıcı

Microsoft Edge veya Google Chrome — Power BI Service adımları için

Hesap

Microsoft iş/okul hesabı ya da eğitim için açılacak Power BI Pro deneme hesabı

Lisans Durumu

Bu eğitim için herhangi bir lisans satın alımına gerek yoktur.

Power BI Desktop tamamen ücretsizdir ve tüm veri bağlama, modelleme, DAX ve görselleştirme çalışmaları bu ortamda yürütülür.

Power BI Service üzerinde paylaşım ve otomatik yenileme adımları için Microsoft'un ücretsiz deneme (trial) Pro lisansı kullanılır; kurumun mevcut Microsoft 365 lisanslarına ek bir maliyet doğmaz.

05Eğitim Sonu Kazanımlar

Rapor geliştirebilecek

Ham veriyi bağlayıp temizleyerek yönetime sunulabilir bir dashboard'a dönüştürebilecek.

Veri modeli kurabilecek

Birden fazla tabloyu doğru ilişki türleriyle birbirine bağlayabilecek.

Hesaplama yazabilecek

DAX ile iş sorularına (büyüme oranı, dönemsel karşılaştırma) cevap veren ölçüler üretebilecek.

Dashboard tasarlayabilecek

Filtreleme ve etkileşim kurgusuyla kullanıcı dostu, karar destekleyici ekranlar oluşturabilecek.

Yayınlayabilecek

Raporu Power BI Service'e taşıyıp güvenli şekilde paylaşabilecek.

Veriyi güncel tutabilecek

Gateway ile canlı veri bağlantısı kurup otomatik yenileme planlayabilecek.

Microsoft Fabric Basic

Uçtan Uca Veri Analitiğine Giriş — Başlangıç Eğitimi

4 GünTeklif Al

01Eğitim Künyesi

Gün Sayısı
4 Gün
Eğitim Saatleri
09:30 – 16:30
Maksimum Katılımcı Sayısı
12 Kişi
Uygulama Oranı
%80 Uygulama / %20 Teorik
Sertifika
Katılımcılara eğitim sonunda IBA Consultancy Katılım Sertifikası verilecektir.
Eğitim Formatı
Online, Yerinde veya Hibrit — kurum tercihine göre belirlenir.
Ön Koşul
Yazılım geliştirme bilgisi gerekmez. Temel veri/tablo bilgisi ve temel Excel kullanımı yeterlidir; SQL ve Power BI deneyimi faydalıdır ancak zorunlu değildir.
Eğitim Amacı

Bu eğitim, katılımcılara Microsoft Fabric'in kurumsal veri platformundaki rolünü ve bir veri kaynağından başlayarak yönetim raporuna kadar uzanan uçtan uca analitik süreci uygulamalı olarak kazandırmayı amaçlamaktadır. Program boyunca katılımcılar; OneLake mimarisi, Lakehouse ve Warehouse kavramları, Dataflow Gen2 ve Pipeline ile veri hazırlama, Notebook ve Spark ile veri mühendisliği, Semantic Model ve Power BI ile raporlama konularını kendi elleriyle uygulama yaparak öğrenirler.

Eğitimin temel farkı, konuların birbirinden kopuk örneklerle değil, tek bir gerçek iş senaryosu üzerinden işlenmesidir. Eğitim öncesinde kurumla birlikte bir vaka (case) seçilir ve dört gün boyunca bu vaka adım adım büyütülür: ham veri Fabric'e alınır, temizlenir ve modellenir, ardından üzerine kurumsal standartlarda bir Power BI raporu inşa edilir.

İlk üç gün Fabric'in veri katmanına (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Pipeline, Notebook) ayrılır, dördüncü gün seçilen vakanın verisi Power BI ile veri modeline ve interaktif rapora dönüştürülür. Katılımcılar kaynaktan yönetim raporuna kadar olan süreci uçtan uca deneyimler.

Katılımcılar eğitim sonunda ham veriyi işleyen değil, o veriden kurumsal bir yönetim raporu üretebilen bir veri profesyoneli (data practitioner) konumuna gelir.

Teknik İçerik

Microsoft Fabric Platformu ve Mimarisi

  • Geleneksel veri ambarı ve veri gölü yaklaşımlarından SaaS tabanlı birleşik analitik platforma geçiş mantığının açıklanması
  • Tenant, Capacity ve Workspace kavramları ile Fabric portalının rol bazlı kullanım senaryolarına göre tanıtılması
  • OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory, Notebook/Spark, Semantic Model, Power BI ve Real-Time Intelligence bileşenlerinin hangi ihtiyaca hizmet ettiğinin karşılaştırılması
  • OneLake üzerinde Files ve Tables alanlarının farkı, Delta Lake tablo yapısı ve Shortcut ile veri kopyalamadan erişim mantığının uygulamalı gösterilmesi

Veri Alma ve Dataflow Gen2 ile Veri Hazırlama

  • Manuel dosya yükleme, Dataflow Gen2, Pipeline Copy Activity, Notebook ve Shortcut yöntemlerinin senaryoya göre karşılaştırılması
  • Power Query Online arayüzü ile veri kaynağı bağlantısı kurma, veri tipi düzenleme, filtreleme, Merge ve Append işlemlerinin uygulamalı yapılması
  • Hata ve null değer yönetimi ile veri hedefi (data destination) belirleyerek Dataflow'un çalıştırılıp sonuçlarının doğrulanması
  • Excel/CSV/ilişkisel veri tabanından Lakehouse'a veri aktarımı ve elde edilen verinin Delta tablosuna dönüştürülmesi

Pipeline, Notebook, Spark ve Delta Lake

  • Pipeline ile Dataflow arasındaki fark, Copy Activity ile kaynak-hedef bağlantısı kurma ve aktivite bağımlılıklarının tasarlanması
  • Schedule Trigger ile zamanlanmış veri yükleme senaryosu kurgulanması ve pipeline çalışma geçmişinin izlenerek temel hata analizinin yapılması
  • Apache Spark ve Notebook çalışma yapısına giriş; PySpark DataFrame ve Spark SQL ile Lakehouse tablosunun okunması
  • Null değer kontrolü, yeni hesaplanan kolon oluşturma ve sonucun yeni bir Delta tablosuna yazılmasının uygulamalı yapılması

Warehouse ile İlişkisel Modelleme

  • Fabric Warehouse'ın Lakehouse'dan farkının ve hangi senaryoda hangisinin tercih edileceğinin açıklanması
  • T-SQL ile tablo oluşturma, veri yükleme ve View tanımlama işlemlerinin uygulamalı yapılması
  • Fact ve Dimension tablo kavramlarına giriş ile Star Schema yaklaşımının örnek veri modeli üzerinde gösterilmesi

Power BI ile Veri Modelleme ve Raporlama

  • Power BI Desktop, Power BI Service ve Fabric ilişkisi; Import, DirectQuery ve Direct Lake bağlantı yöntemlerinin karşılaştırılması
  • Fabric Lakehouse/Warehouse verisine bağlanarak Power Query ile filtreleme, kolon bölme/birleştirme, koşullu kolon ve Merge/Append işlemlerinin uygulamalı yapılması
  • Fact ve Dimension tablolarından Star Schema veri modeli kurulması; one-to-many ilişkiler, aktif/pasif ilişkiler ve tarih tablosu tasarımı
  • Ölçü ve hesaplanan kolon farkı, Filter/Row Context, CALCULATE fonksiyonu ve değişken kullanımıyla temel DAX ölçülerinin geliştirilmesi
  • KPI kartları, çizgi/sütun grafikleri, matris ve harita görselleriyle kurumsal tasarım standartlarına uygun rapor sayfası oluşturulması
  • Dilimleyici, drill-down, drill-through, tooltip, bookmark ve buton navigasyonu ile etkileşimli rapor deneyimi kurgulanması
  • Raporun Power BI Service veya Fabric Workspace üzerinde yayımlanması, paylaşım ve erişim yetkilerinin yönetilmesi

Copilot ile Fabric ve Power BI (4 gün boyunca ilgili modüllerde uygulamalı olarak işlenir)

  • Fabric Copilot ile Dataflow sorgusu oluşturma, Notebook kodu üretme/açıklama ve SQL sorgusu yazdırma
  • Copilot ile DAX ölçüsü geliştirme, mevcut ölçüleri açıklatma ve rapor içeriğini özetletme
  • Power BI Copilot ile rapor sayfası ve görsel önerisi alma, veriler hakkında doğal dilde soru sorma
  • Copilot çıktılarının doğrulanması gerekliliği ve kurumsal veri güvenliği açısından dikkat edilmesi gereken noktaların vurgulanması; özelliklerin kullanılabilirliği kurumun Fabric kapasitesine, tenant ayarlarına ve lisans yapısına göre değişebilir

02Uygulamalar ve Proje Senaryoları

Seçenek A

Satış ve Stok Analiz Sistemi

Perakende satış verisinin (FactSales, DimDate, DimProduct, DimStore, DimCustomer, DimCategory) Fabric'e alınıp Star Schema modele dönüştürüldüğü, üzerine yönetici özeti, satış analizi ve stok analizi sayfalarından oluşan bir Power BI raporunun kurulduğu sistem. Toplam satış, kâr marjı, hedef gerçekleşme oranı ve kritik stok uyarıları ile genişletilir.

Seçenek B

Üretim ve Operasyon Raporlama Sistemi

Üretim hattı veya operasyonel sistemlerden gelen verinin Lakehouse'da toplanıp temizlendiği, üretim miktarı, duruş süreleri ve verimlilik göstergelerinin Warehouse'da ilişkisel modele taşındığı sistem. Dönemsel üretim raporları ve operasyon panosu ile genişletilir.

Seçenek C

Finansal Performans Raporlama Sistemi

Muhasebe/ERP sisteminden alınan gelir-gider verisinin Fabric'te birleştirildiği, bütçe-gerçekleşen karşılaştırmalı bir veri modeline dönüştürüldüğü sistem. Departman bazlı maliyet analizi ve yönetim kurulu raporu ile genişletilir.

Seçilen vaka hangisi olursa olsun, eğitimin teknik kapsamı ve kazanımları değişmez; aynı Fabric veri katmanı ve Power BI raporlama konuları işlenir. Gün 1'de seçilen vakanın verisi Fabric Workspace ve Lakehouse'a alınıp Dataflow Gen2 ile temizlenir, Gün 2'de veri yükleme süreci Pipeline ile otomatize edilip Notebook/Spark ile veri mühendisliği uygulanır, Gün 3'te veri Warehouse'da ilişkisel yapıya (Fact/Dimension) taşınıp Semantic Model ile Power BI temeli atılır, Gün 4'te hazırlanan veri üzerine kurumsal bir Power BI raporu inşa edilip yayımlanır. Kurumun kendi sürecinin vaka olarak kullanılması da mümkündür; benzer kapsamda olması kaydıyla eğitim süresini ve fiyatını etkilemez. Gerçek kurum verisinin kullanılacağı durumlarda kişisel ve hassas verilerin maskelenmesi veya anonimleştirilmesi önerilir.

03Eğitim Ajandası (4 Gün)

Ajanda, eğitim öncesinde seçilen proje vakası üzerinden işlenir. Aşağıda "seçilen vaka" ifadesi geçen her adım, kurumun tercih ettiği senaryo (Satış ve Stok Analizi / Üretim ve Operasyon / Finansal Performans veya kuruma özel bir süreç) üzerinde uygulanır.

  1. 1. Gün — Microsoft Fabric Temelleri ve Veri Entegrasyonu

    • Geleneksel veri ambarı yapılarından Fabric'in birleşik SaaS tabanlı analitik platform yaklaşımına geçiş
    • Tenant, Capacity ve Workspace kavramları ile Fabric portalının tanıtılması
    • Fabric bileşenlerinin (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory, Notebook/Spark, Semantic Model, Power BI, Real-Time Intelligence, Copilot) genel haritası
    • OneLake çalışma mantığı, Files/Tables ayrımı ve Delta Lake tablo yapısına giriş
    • Fabric'e veri alma yöntemlerinin (manuel yükleme, Dataflow Gen2, Pipeline, Notebook, Shortcut) karşılaştırılması
    • Uygulama 1: Seçilen vaka için Fabric Workspace ve Lakehouse oluşturulması, kaynak verinin yüklenip Delta tablosuna dönüştürülmesi ve SQL Analytics Endpoint üzerinden sorgulanması
    • Dataflow Gen2 ile Power Query Online üzerinden veri kaynağı bağlantısı, filtreleme, Merge ve Append işlemleri
    • Uygulama 2: Seçilen vakanın verisinin Dataflow Gen2 ile temizlenmesi
    • Gün Sonu Teslimi: Lakehouse ve Warehouse karşılaştırması yapılmış, veri alma yöntemi seçim senaryoları değerlendirilmiş olması

  2. 2. Gün — Pipeline, Notebook, Spark ve Warehouse ile Veri Mühendisliği

    • Pipeline kavramı, Dataflow ile farkı ve Copy Activity ile kaynak-hedef bağlantısı kurulması
    • Aktivite bağımlılıkları, pipeline parametreleri ve Schedule Trigger ile zamanlanmış veri yükleme
    • Uygulama 3: Seçilen vaka için zamanlanmış veri yükleme akışının Pipeline ile kurgulanması
    • Apache Spark ve Notebook çalışma yapısı, PySpark DataFrame ve Spark SQL kavramına giriş
    • Uygulama 4: Lakehouse tablosunun DataFrame olarak okunması, null kontrolü, yeni kolon oluşturulması ve sonucun Delta tablosuna yazılması
    • Fabric Warehouse kavramı, Lakehouse ile farkları ve T-SQL ile tablo oluşturma/View tanımlama
    • Fact ve Dimension tablolarına giriş, Star Schema yaklaşımı
    • Uygulama 5: Seçilen vakanın Warehouse'da Fact/Dimension tablolarına taşınması
    • Gün Sonu Teslimi: Pipeline hata analizi yapılmış, Star Schema tasarımı kontrol edilmiş olması

  3. 3. Gün — Semantic Model, Power BI Temelleri ve Fabric Copilot

    • Semantic Model kavramı ve Fabric ile Power BI entegrasyonu, Direct Lake'e giriş
    • Power BI Desktop, Service ve Fabric ilişkisi; Import, DirectQuery ve Direct Lake bağlantı yöntemleri
    • Uygulama 6: Fabric Lakehouse/Warehouse verisine Power BI Desktop'tan bağlanılması ve modelleme için gerekli tabloların belirlenmesi
    • Tablo ilişkileri, ölçü ve hesaplanan kolon farkı, temel DAX ölçüleri (toplam, ortalama, oran)
    • Tarih tablosu kullanımı ve dönemsel analiz mantığı
    • Uygulama 7: Seçilen vaka için temel veri modelinin ve ilk DAX ölçülerinin oluşturulması
    • Fabric Copilot ile Dataflow sorgusu oluşturma, Notebook kodu üretme/açıklama ve SQL sorgusu yazdırma
    • DAX ölçüsü geliştirmede Copilot kullanımı ve doğrulama gerekliliği
    • Uçtan Uca Mini Proje: kaynak veri alma → Dataflow Gen2 → Pipeline → Lakehouse/Warehouse tabloları → Semantic Model adımlarının seçilen vaka üzerinde birleştirilmesi

  4. 4. Gün — Power BI ile Veri Modelleme, Raporlama ve Copilot

    • Power Query ile filtreleme, kolon bölme/birleştirme, koşullu kolon ve Merge/Append işlemlerinin rapora özgü katmanda uygulanması
    • Fact/Dimension tablolarından Star Schema modelin tamamlanması: one-to-many ilişkiler, aktif/pasif ilişkiler, tek/çift yönlü filtreleme
    • Uygulama 8: Seçilen vakanın örnek veri modelinin (Fact ve Dimension tabloları) Power BI'da kurulup ilişkilerin tamamlanması
    • CALCULATE fonksiyonu, değişken kullanımı, güvenli bölme ve boş değer kontrolü ile ileri DAX ölçüleri
    • Kurumsal rapor tasarım prensipleri: sayfa yerleşimi, görsel hiyerarşi, KPI kartları, koşullu biçimlendirme, dinamik başlıklar
    • Uygulama 9: Yönetici özeti, detay analiz ve ikinci bir analiz sayfasının seçilen vaka üzerinde tasarlanması
    • Dilimleyici, drill-down, drill-through, tooltip, bookmark ve buton navigasyonu ile etkileşimli rapor kurgusu
    • Uygulama 10: Sayfalar arası navigasyon, drill-through ve dinamik başlıkların eklenmesi
    • Power BI Copilot ile rapor sayfası/görsel önerisi alma, DAX ölçüsü hazırlama ve doğal dilde veri sorgulama
    • Raporun Power BI Service / Fabric Workspace üzerinde yayımlanması, paylaşım ve erişim yetkilerinin yönetilmesi
    • Final Teslim: Seçilen vakanın uçtan uca (Fabric veri katmanı → Power BI raporu) test edilip yayımlanması, genel değerlendirme ve sertifika takdimi

04Teknik Gereksinimler

Bilgisayar

Katılımcı başına 1 adet (Windows veya macOS), kesintisiz internet bağlantılı

Yazılım

Power BI Desktop ve güncel bir web tarayıcısı

Erişim

Eğitim için kullanılacak Microsoft Fabric erişimi, tenant ve deneme ortamı ile katılımcı Workspace yetkileri kurum tarafından sağlanır. Mevcut sistemlerin bulunmadığı durumlarda kurulum sürecinde eğitmen destek sağlayabilir.

Lisans (Copilot)

Fabric Copilot özelliklerinin kullanılabilmesi için Fabric Lisansı zorunludur.

Lisans Durumu

Eğitimin temel Fabric ve Power BI içeriği için ek lisans satın alımı gerekmez; Fabric deneme (trial) kapasitesi üzerinden çalışılabilir.

Ancak Copilot modüllerinin (Fabric Copilot ve Power BI Copilot) uygulamalı işlenebilmesi için kurumun geçerli bir Fabric Lisansına sahip olması zorunludur.

Power BI Desktop kurulumu ücretsizdir; raporun Workspace üzerinde yayımlanması için katılımcıların uygun Workspace yetkilerine sahip olması gerekir.

05Eğitim Sonu Kazanımlar

Veri platformu kurabilecek

Fabric Workspace ve Lakehouse/Warehouse oluşturarak kurumun veri kaynaklarını tek bir ortamda toplayabilecek.

Veri hazırlayabilecek

Dataflow Gen2 ve Pipeline ile ham veriyi temizleyip zamanlanmış şekilde Fabric'e aktarabilecek.

Veri mühendisliği yapabilecek

Notebook üzerinde Spark ile temel veri dönüşümlerini gerçekleştirip Delta tabloya yazabilecek.

Veri modeli kurabilecek

Fact ve Dimension tablolarından oluşan bir Star Schema modeli tasarlayıp doğru ilişkileri kurabilecek.

Rapor geliştirebilecek

Kendi departmanının verisinden DAX ölçüleri içeren, etkileşimli bir Power BI raporu hazırlayıp yayımlayabilecek.

Copilot'tan faydalanabilecek

Fabric ve Power BI Copilot özelliklerini sorgu, kod ve rapor üretiminde kullanıp çıktıları doğrulayabilecek.

Microsoft Fabric Advanced

Kurumsal Veri Mühendisliği ve Analitik Çözümler — İleri Seviye Eğitimi

5 GünTeklif Al

01Eğitim Künyesi

Gün Sayısı
5 Gün
Eğitim Saatleri
09:30 – 16:30
Maksimum Katılımcı Sayısı
10 Kişi
Uygulama Oranı
%80 Uygulama / %20 Teorik
Sertifika
Katılımcılara eğitim sonunda IBA Consultancy Katılım Sertifikası verilecektir.
Eğitim Formatı
Online, Yerinde veya Hibrit — kurum tercihine göre belirlenir.
Ön Koşul
Microsoft Fabric Başlangıç Eğitimi düzeyinde bilgi (Fabric temel bileşenleri, SQL sorgulama, veri ambarı ve boyutsal modelleme, Power BI veri modelleme, temel ETL süreçleri) veya dengi tecrübeye sahip olmak önerilir.
Eğitim Amacı

Bu eğitim, Fabric Başlangıç'ta temelleri atılan bilgiyi kurumsal ölçekte üretime hazır bir veri platformu kurabilecek düzeye taşımayı amaçlamaktadır. Program boyunca katılımcılar; Fabric Başlangıç'ta seçilen vakanın verisini Bronze, Silver ve Gold katmanlarından oluşan bir Medallion mimarisine taşır, metadata destekli parametreli pipeline'lar geliştirir, Notebook ile PySpark/Spark SQL dönüşümleri uygular ve üzerine Direct Lake uyumlu bir Semantic Model ile kurumsal bir Power BI çözümü kurar.

Eğitimin temel farkı, konuların birbirinden kopuk örneklerle değil, Fabric Başlangıç'ta seçilen vakanın kurumsal ölçeğe taşınmasıyla işlenmesidir. Beş gün boyunca aynı vaka; veri entegrasyonu, veri mühendisliği, veri ambarı, güvenlik ve yaşam döngüsü yönetimi katmanlarıyla kademeli olarak büyütülür.

Fabric Başlangıç almamış katılımcılar için de aynı vaka seçenekleri (Satış ve Stok Analizi / Üretim ve Operasyon / Finansal Performans) eğitimin ilk gününde hızlıca kurulur ve üzerine inşa edilir.

Katılımcılar eğitim sonunda basit bir raporlama çözümü değil, güvenlik, izleme ve DevOps süreçleriyle donatılmış, üretime alınabilir kurumsal bir Fabric platformunun sahibi olur.

Teknik İçerik

Kurumsal Fabric Mimarisi ve Medallion Yaklaşımı

  • Tenant, Capacity, Domain ve Workspace organizasyonunun kurumsal standartlara göre tasarlanması; Development, Test ve Production ortamlarının ayrıştırılması
  • Lakehouse, Warehouse ve Eventhouse arasında kullanım senaryosuna göre doğru mimari kararın verilmesi, OneLake Catalog ile veri keşfinin uygulanması
  • Bronze, Silver ve Gold katmanlarından oluşan Medallion mimarisinin kurulması; her katmanın sorumluluğunun (ham veri saklama, temizleme/standardizasyon, iş kurallarının uygulanması) ayrıştırılması
  • Batch ve streaming veri alımı, full/incremental load stratejileri ile Pipeline, Copy Job, Dataflow Gen2 ve Notebook yöntemlerinin senaryoya göre karşılaştırılması

Metadata Tabanlı ve Parametreli Pipeline Geliştirme

  • Pipeline parametreleri, Lookup ve ForEach aktiviteleri ile If Condition/Switch kullanılarak dinamik akışların tasarlanması
  • Parent-child pipeline yapısı ve metadata kontrol tablosu ile birden fazla tablonun parametrik olarak yüklenmesinin uygulamalı gerçekleştirilmesi
  • Trigger ve zamanlama yönetimi, hata yakalama ve bildirim süreçlerinin kurumsal standartlarda kurgulanması

Fabric Spark ile Veri Mühendisliği

  • Fabric Spark mimarisi, Driver/Executor kavramları, Lazy Evaluation ve Partition mantığının PySpark DataFrame üzerinden uygulamalı gösterilmesi
  • Select, Filter, WithColumn, Join, GroupBy/Aggregate ve Window Functions ile veri dönüşümü; null/duplicate yönetimi ve şema doğrulama ile veri kalitesi kontrolleri
  • Spark SQL ile Temporary View, CTE ve katmanlar arası veri dönüşümlerinin DataFrame API ile karşılaştırmalı işlenmesi

Delta Lake Yönetimi

  • Delta Transaction Log, ACID işlemleri, Schema Enforcement/Evolution kavramlarının Bronze-Silver-Gold akışında uygulamalı gösterilmesi
  • Merge, Update, Delete ve Upsert senaryoları ile artımlı (incremental) yükleme süreçlerinin geliştirilmesi
  • Partition stratejileri, tablo bakım işlemleri, Time Travel ve küçük dosya probleminin performans optimizasyonu açısından ele alınması

Data Warehouse ve Boyutsal Modelleme

  • Lakehouse ve Warehouse kullanım senaryolarının SQL Endpoint, T-SQL, Stored Procedure ve View yetenekleri üzerinden karşılaştırılması
  • Star Schema ve Snowflake Schema, Surrogate/Natural Key, Grain belirleme ve Slowly Changing Dimensions ile boyutsal veri modeli tasarımı
  • Gold katmanında Fact ve Dimension tablolarının kurulması, veri kalite metrikleri ve iş kurallarının merkezileştirilmesi

Semantic Model, Direct Lake ve Power BI

  • Import, DirectQuery ve Direct Lake bağlantı yöntemlerinin karşılaştırılması; Direct Lake uyumlu Semantic Model'in Gold katmanı üzerinde kurulması
  • Measure Table yaklaşımı, Calculation Group ile temel ve ileri seviye DAX ölçülerinin geliştirilmesi
  • Row-Level Security ve Object-Level Security ile yetkilendirilmiş bir yönetici raporunun hazırlanıp Fabric Workspace üzerinden paylaşılması

Fabric Güvenliği, DevOps ve İzleme

  • Tenant/Capacity/Workspace/Item seviyelerinde yetkilendirme, Workspace rolleri (Viewer/Contributor/Member/Admin) ve OneLake güvenliğinin planlanması
  • Deployment Pipeline ile Development-Test-Production ortamları arasında kontrollü içerik taşıma; Git entegrasyonu ve branch stratejilerine giriş
  • Monitoring Hub üzerinden pipeline/notebook/Semantic Model çalışma geçmişinin izlenmesi; log tablosu tasarımı ve kaynak-hedef kayıt sayısı mutabakatı

Kapasite Yönetimi ve Real-Time Intelligence (5. günde uygulamalı olarak işlenir)

  • Fabric Capacity ve Capacity Unit kavramı; pipeline, Spark ve Semantic Model yüklerinin kaynak tüketimine etkisinin değerlendirilmesi
  • Eventstream, Eventhouse, KQL Database ve Real-Time Dashboard ile gerçek zamanlı analitiğe giriş; Activator ile operasyonel uyarı senaryoları

02Uygulamalar ve Proje Senaryoları

Seçenek A

Satış ve Stok Analiz Sistemi

Fabric Başlangıç'ta kurulan satış ve stok analiz sistemi; SQL Server satış hareketleri, Excel ürün hedefleri, CSV mağaza/stok bilgileri, müşteri ve kampanya verilerinin Bronze-Silver-Gold katmanlarına taşınmasıyla kurumsal ölçeğe genişletilir. Bölge ve mağaza yöneticisi bazlı Row-Level Security ile yetkilendirilmiş bir yönetici raporuna dönüştürülür.

Seçenek B

Üretim ve Operasyon Raporlama Sistemi

Fabric Başlangıç'ta kurulan üretim/operasyon raporlama sistemi; üretim hattı, duruş süreleri ve verimlilik verilerinin Medallion mimarisiyle katmanlanmasıyla kurumsal ölçeğe genişletilir. Parametreli pipeline'lar ve artımlı yükleme ile dönemsel üretim raporları otomatikleştirilir.

Seçenek C

Finansal Performans Raporlama Sistemi

Fabric Başlangıç'ta kurulan finansal performans sistemi; muhasebe/ERP verisinin Bronze-Silver-Gold katmanlarına alınıp boyutsal modele taşınmasıyla kurumsal ölçeğe genişletilir. Departman bazlı Row-Level Security ile yönetim kurulu raporuna dönüştürülür.

Seçilen vaka hangisi olursa olsun, eğitimin teknik kapsamı ve kazanımları değişmez; aynı Medallion mimarisi, parametreli pipeline, Spark/Delta Lake ve Direct Lake Semantic Model konuları işlenir. Gün 1'de seçilen vakanın veri kaynakları kurumsal Fabric mimarisine alınıp Bronze katmanına metadata tabanlı parametreli pipeline ile yüklenir, Gün 2'de Notebook/Spark ve Delta Lake ile Silver ve Gold katmanları oluşturulur, Gün 3'te Gold katmanı üzerine boyutsal veri modeli ve Direct Lake uyumlu Semantic Model ile Power BI yönetici raporu kurulur, Gün 4'te çözüm Row-Level Security ile yetkilendirilip Deployment Pipeline ve izleme mekanizmalarıyla üretime hazır hale getirilir, Gün 5'te kapasite optimizasyonu ve gerekiyorsa Real-Time Intelligence bileşenleri eklenerek çözüm ekipler tarafından uçtan uca sunulur. Kurumun kendi sürecinin vaka olarak kullanılması da mümkündür; benzer kapsamda olması kaydıyla eğitim süresini ve fiyatını etkilemez.

03Eğitim Ajandası (5 Gün)

Ajanda, Fabric Başlangıç'ta (veya eğitim öncesinde) seçilen proje vakasının kurumsal ölçeğe taşınması üzerinden işlenir. Aşağıda "seçilen vaka" ifadesi geçen her adım, kurumun tercih ettiği senaryo (Satış ve Stok Analizi / Üretim ve Operasyon / Finansal Performans veya kuruma özel bir süreç) üzerinde uygulanır.

  1. 1. Gün — Kurumsal Fabric Mimarisi ve Veri Entegrasyonu

    • Tenant, Capacity, Domain ve Workspace organizasyonu; Development/Test/Production ortamlarının kurumsal standartlara göre tasarlanması
    • Lakehouse, Warehouse ve Eventhouse kullanım kararları; OneLake Catalog ile veri keşfi
    • Medallion mimarisi: Bronze, Silver ve Gold katmanlarının amacı ve sorumlulukları
    • Batch/streaming veri alımı, full/incremental load stratejileri; Pipeline, Copy Job, Dataflow Gen2 ve Notebook karşılaştırması
    • Pipeline parametreleri, Lookup/ForEach aktiviteleri, If Condition/Switch ve parent-child pipeline yapısı
    • Uygulama 1: Seçilen vaka için metadata kontrol tablosunun oluşturulması ve birden fazla kaynak tablonun parametrik olarak Bronze katmanına yüklenmesi
    • Uygulama 2: Başarılı/hatalı yüklemelerin loglanması ve pipeline çalışma bilgilerinin kayıt altına alınması

  2. 2. Gün — Fabric Spark, PySpark ve Delta Lake ile Veri Mühendisliği

    • Fabric Spark mimarisi: Driver/Executor, Lazy Evaluation, Transformation/Action ve Partition kavramları
    • PySpark ile Select/Filter/WithColumn, Join, GroupBy/Aggregate ve Window Functions kullanılarak veri dönüşümü
    • Null/duplicate değer yönetimi, şema doğrulama ve veri kalitesi kontrolleri; yeniden kullanılabilir dönüşüm fonksiyonları
    • Spark SQL ile Temporary View, CTE ve katmanlar arası veri dönüşümünün DataFrame API ile karşılaştırılması
    • Delta Lake mimarisi: Transaction Log, ACID işlemleri, Schema Enforcement/Evolution
    • Uygulama 3: Seçilen vakanın Bronze katmanından okunup şema/veri tipi kontrolleri ve hatalı kayıt ayrıştırmasıyla Silver katmanında temiz veri oluşturulması
    • Uygulama 4: Delta Merge ile artımlı (incremental) yükleme ve teknik audit kolonlarının eklenmesi
    • Uygulama 5: İş kuralları uygulanarak Gold katmanı tablolarının oluşturulması

  3. 3. Gün — Data Warehouse, Boyutsal Modelleme ve Power BI

    • Lakehouse ve Warehouse tasarım kararları; SQL Endpoint, T-SQL, Stored Procedure ve View kullanımı
    • Boyutsal veri modelleme: Star Schema, Snowflake Schema, Surrogate/Natural Key, Grain belirleme, Slowly Changing Dimensions
    • Uygulama 6: Seçilen vaka için Gold katmanında Fact ve Dimension tablolarının oluşturulması, veri kalite metriklerinin ve iş kurallarının merkezileştirilmesi
    • Semantic Model mimarisi: Import, DirectQuery ve Direct Lake karşılaştırması; Direct Lake çalışma prensipleri
    • Measure Table yaklaşımı, Calculation Group ve DAX ölçü geliştirme (temel ve ileri seviye)
    • Uygulama 7: Gold katmanından Direct Lake uyumlu Semantic Model oluşturulması, Fact/Dimension ilişkilerinin kurulması ve DAX ölçülerinin hazırlanması
    • Uygulama 8: Row-Level Security rolünün oluşturulması ve yönetici raporunun hazırlanıp Fabric Workspace üzerinden paylaşılması

  4. 4. Gün — Fabric Güvenliği, DevOps ve İzleme

    • Tenant/Capacity/Workspace/Item seviyelerinde yetkilendirme; Workspace rolleri (Viewer/Contributor/Member/Admin)
    • Row-Level Security, Object-Level Security, OneLake güvenliği, hassasiyet etiketleri ve Microsoft Purview entegrasyonuna genel bakış
    • Uygulama 9: Seçilen vaka için departman/bölge bazlı erişim kurallarının Workspace ve OLS/RLS düzeyinde tanımlanması
    • Deployment Pipeline ile Development-Test-Production ortamları arasında içerik taşıma; Deployment Rules
    • Git entegrasyonuna giriş: branch stratejileri, kaynak kontrolü, notebook/pipeline sürüm yönetimi
    • Uygulama 10: Seçilen vakanın çözümü için bir Deployment Pipeline kurgulanıp test ortamından üretime taşıma senaryosunun uygulanması
    • Monitoring Hub ile pipeline/notebook/Semantic Model çalışma geçmişinin izlenmesi; log tablosu tasarımı, Run ID kullanımı, retry ve uyarı mekanizmaları
    • Uygulama 11: Kaynak-hedef kayıt sayısı mutabakatını kontrol eden bir veri kalitesi log mekanizmasının kurulması

  5. 5. Gün — Kapasite, Real-Time Intelligence ve Uçtan Uca Proje

    • Fabric Capacity ve Capacity Unit kavramı; pipeline, Spark ve Semantic Model yüklerinin kaynak tüketimine etkisi
    • Sorgu ve model optimizasyonu, veri boyutu/partition stratejisi, kapasite izleme ile maliyet-performans dengesi
    • Real-Time Intelligence'a giriş: Eventstream, Eventhouse, KQL Database/Queryset, Real-Time Dashboard ve Activator
    • Uygulama 12 (opsiyonel): Seçilen vaka için basit bir gerçek zamanlı veri akışının Eventstream ile denenmesi
    • Uçtan Uca Kurumsal Proje: kaynak sistem ve rapor gereksinimlerinin analizi, Workspace/Lakehouse mimarisinin tasarlanması
    • Final Teslim: Seçilen vakanın Bronze-Silver-Gold katmanları, parametreli pipeline, Semantic Model ve RLS güvenliğiyle uçtan uca entegre edilip ekipler tarafından sunulması
    • Genel değerlendirme, soru-cevap ve sertifika takdimi

04Teknik Gereksinimler

Bilgisayar

Katılımcı başına 1 adet (Windows veya macOS), kesintisiz internet bağlantılı

Yazılım

Power BI Desktop ve güncel bir web tarayıcısı

Erişim

Eğitim için kullanılacak Microsoft Fabric erişimi, tenant ve deneme ortamı ile katılımcı Workspace yetkileri kurum tarafından sağlanır. Mevcut sistemlerin bulunmadığı durumlarda kurulum sürecinde eğitmen destek sağlayabilir.

Veri Kaynağı Erişimi

Seçilen vakaya ait örnek veri setleri (SQL Server, Excel, CSV vb.) veya kurumun kendi test verisi eğitim öncesi hazır bulundurulmalıdır.

Lisans Durumu

Eğitimin temel içeriği için ek lisans satın alımı gerekmez; Fabric deneme (trial) kapasitesi üzerinden çalışılabilir.

Ancak kurumsal ölçekte Deployment Pipeline, Git entegrasyonu ve Real-Time Intelligence bileşenlerinin tam kapasiteyle test edilebilmesi için kurumun geçerli bir Fabric Capacity lisansına sahip olması önerilir.

Power BI Desktop kurulumu ücretsizdir; raporun Workspace üzerinde yayımlanması ve paylaşımı için katılımcıların uygun Workspace yetkilerine sahip olması gerekir.

05Eğitim Sonu Kazanımlar

Kurumsal mimari tasarlayabilecek

Tenant/Capacity/Domain/Workspace organizasyonunu ve Medallion (Bronze/Silver/Gold) katman mimarisini kurumsal standartlara göre kurgulayabilecek.

Metadata tabanlı pipeline geliştirebilecek

Parametreli ve metadata kontrol tablosuna dayalı pipeline'larla birden fazla kaynağı otomatik ve izlenebilir şekilde yükleyebilecek.

Veri mühendisliği yapabilecek

PySpark ve Spark SQL ile Bronze'dan Gold'a veri dönüşümü uygulayıp Delta Lake ile artımlı (incremental) yükleme kurgulayabilecek.

Boyutsal veri modeli kurabilecek

Star Schema prensiplerine uygun Fact/Dimension tablolarından oluşan bir Gold katmanı ve Direct Lake uyumlu Semantic Model tasarlayabilecek.

Güvenlik ve yönetişim kurgulayabilecek

Row-Level Security ve Object-Level Security ile yetkilendirilmiş, kurumsal paylaşım politikalarına uygun bir rapor yayımlayabilecek.

Üretime taşıyabilecek

Deployment Pipeline ve izleme mekanizmalarıyla çözümü geliştirme ortamından test ve üretim ortamlarına kontrollü şekilde taşıyabilecek.

Sıkça Sorulan Sorular

Eğitim süresi başlangıç seviyesi için 2 gün, ileri seviye için 4 gün olarak belirlenmiştir. Bu süre konuların detaylı bir şekilde işlenmesi ve pratik uygulamalar için idealdir. Katılımcıların yoğun programlarına uygun esnek saatler sunulur.

Eğitimler deneyimli eğitmenler eşliğinde interaktif bir şekilde gerçekleşir. Hem teorik bilgiler hem de uygulamalı çalışmalar bir arada sunulur. Power BI eğitimi online seçeneğiyle uzaktan katılım imkanı da bulunmaktadır. Eğitim materyalleri ve kaynaklar katılımcılara dijital olarak sağlanır.

Veri analizi ve raporlama alanında kendini geliştirmek isteyen herkes katılabilir. İş analistleri, veri uzmanları, BT profesyonelleri ve yöneticiler için idealdir. Ayrıca kariyerine yeni başlayıp bu alanda uzmanlaşmak isteyenlere de uygundur. Power BI kursu ile farklı sektörlerden katılımcılar bir araya gelir.

Temel bilgisayar bilgisi ve Excel kullanımına aşina olmak yeterlidir. Daha önce veri analizi deneyimi olanlar için avantaj sağlar ancak zorunlu değildir. Eğitim içeriği her seviyeden katılımcının rahatça anlayabileceği şekilde tasarlanmıştır. Bu sayede yeni başlayanlar da rahatlıkla takip edebilir.

Eğitim programlarında yer alan vaka çalışmaları, belirlenen konseptin etkin bir şekilde uygulanmasıyla tamamlandığında katılımcılara başarı sertifikası verilmektedir. Konsept çalışmalarının uygulanmadığı durumlarda ise katılımcılar, sürece dahil olduklarını belgeleyen katılım belgesi ile sertifikalandırılmaktadır.

Başlangıç seviyesi 4 gün, ileri seviye 5 gündür. Eğitim saatleri 09:30 – 16:30 arasındadır.

Online, yerinde veya hibrit olarak verilebilir. Format kurum tercihine göre belirlenir.

Başlangıç seviyesi için yazılım geliştirme bilgisi gerekmez; temel veri/tablo bilgisi ve temel Excel kullanımı yeterlidir. İleri seviye için başlangıç eğitimi düzeyinde bilgi veya dengi tecrübe önerilir.

Program %80 uygulama ve %20 teorik olarak kurgulanmıştır. Kurumunuzdan seçilen tek bir vaka eğitim boyunca adım adım büyütülür.

Başlangıç seviyesinde en fazla 12, ileri seviyede en fazla 10 katılımcı alınır.

Evet. Katılımcılara eğitim sonunda IBA Consultancy Katılım Sertifikası verilir.